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基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要。可用于热点新闻聚合、新闻推荐、语音播报、APP消息Push等场景

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尖端技术

根据深度神经网络和章节剖析技术性,全自动提取新闻报道中含有信息内容的关键一部分,已具体服务项目好几个商品


实际效果靠谱

在信息内容正确性、简洁性、逻辑性、通畅性等层面通过严苛评定


运用灵便

适用客户根据自定引言篇幅来灵便操纵引言长短,达到不一样情景要求



功能介绍


全方位剖析新闻报道词义

融合传统式词义特点和深度神经网络实体模型,考虑到文段遍布和章节构造,精确测算新闻报道句子的必要性,对新闻内容开展全方位的词义了解与剖析


全自动提取引言文字

能依据需要灵便操纵引言长短,全自动提取重要信息内容,产生引言結果。可用以內容了解、内容分发、智能写作等多种多样运用,是智能化新闻媒体等领域必不可少AI工作能力之一

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