时钟频率时光数据库查询（Time Series Database）是用以储存和管理方法时间序列分析数据信息及自然地理空间数据库的系统化数据库查询，为时间序列分析数据信息及自然地理空间数据库给予性能卓越读写能力和强计算水平的分布式系统云空间数据库服务。

时钟频率时光数据库查询（Time Series Database）是物联网应用的标准配置数据库查询，高效率支撑点物联网技术时序数据的存放和剖析。 针对物联网技术数据信息，时序数据库更给予比一般数据库查询快10倍以上的查看特性，不用布署安裝，不用维护保养虚机互联网资源，一键开启应用。尤其适用物联网设备监管和数据统计分析、互联网技术业务流程监管、GIS数据挖掘技术等情景。

适用根据REST API方法、分布式系统载入时间序列分析数据信息

给予插值法查看工作能力，将未提交的数据信息补足，并适用多种多样插值算法

给予对数据库查询的载入、读取情况开展实时监控系统

适用时间序列分析信息的载入、查看和删掉，并可以设定数据信息时效性

给予avg、sum等15种聚合函数，可以将数据信息降精密度汇聚，并适用嵌入汇聚

根据Web图表的方法来展现数据信息起伏曲线图

亿等比级数聚集点汇聚結果秒级回到，分布式系统可拓展的载入工作能力

应用高效率的压缩算法，大大的减少了数据信息需要的储存空间。您还能够自定义数组有效期限，数据信息到期之后被自动清理，合理减少储存成本费

适用SQL绿色生态及其Hadoop/Spark等大数据分析平台，还能应用Sugar等多种多样交互BI专用工具来展现、分析数据結果

分布式部署能高效用对服务器宕机，确保数据可靠性高；三团本储存确保数据可扩展性，一个团本产生问题时可自行转换至另一副本

时序数据库可以高效率的将百度无人车运作时必须监管的各种各样情况以100Hz的頻率向云空间传送数据，包含座标，速率等。 TSDB可以适用高频率的数据信息载入和高效率查看，用于做数据的存放和无人驾驶汽车运作数据分析；根据多种多样聚合函数，能有效的适用在数据统计分析时需需用的多层次分类汇聚查看，例如查询"昨天下午十点，速率超出50km/h的无人驾驶汽车有多少辆"；还能够连接BI专用工具和数据管理平台实现数据统计分析和展现。

苏州市自然环境云运用时序数据库来储存好几个加工厂的环保监测数据信息，这种数据信息通常是以每秒钟的頻率汇报。苏州市自然环境云运用时序数据库的高效率载入和读取的特点，可立即在时序数据库中快速搜索所需数据信息，还能够应用已连接的BI专用工具和数据管理平台开展数据信息发展趋势的剖析和展现，给用户带来更有竞争能力的产品销售方案。

时序数据库可以高效率的支撑点电力工程数据信息载入和查看，公司的用电量数据信息通常以15分鐘的頻率载入，而且必须依据运用来开展用电量用能的剖析。时序数据库可以给予有效的汇聚、查看、载入等服务项目，支撑点电力工程能效管理、用能安全性、负载预测分析等顶层运用。