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百度离线识别sdk部署到服务器

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发布时间:2024-01-08 15:14:48 浏览: 0 评论 : 责任编辑: 创始人

  随着人工智能的快速发展,越来越多的企业开始部署自己ai产品,部署ai产品就需要云服务器,比如百度离线识别SDK,作为一款优秀的文字是吧工具,如何部署到服务器上呢?需要什么配置的服务器呢?下面我们详细介绍一下。

百度文字离线识别SDK介绍

  百度离线SDK文字识别是一款ai工具,可以有效的识别图片上的文字,身份证上的文字,视频上的文字等等,而且支持多国的语言,他识别快速,准确率高,支持在线,离线,私有化部署,应用场景十分广泛,那么怎么部署到服务器上呢?

百度离线识别SDK部署流程

  1、注册百度AI开放平台账号:首先需要在百度AI开放平台(https://ai.baidu.com/)注册一个账号,并创建一个应用,获取AppID、API Key和Secret Key。

  2、下载离线识别SDK:登录百度AI开放平台后,进入“我的服务”页面,找到离线识别SDK,点击“下载”按钮,选择适合自己服务器操作系统的版本进行下载。

  3、安装离线识别SDK:将下载好的离线识别SDK解压到服务器指定的目录,如/usr/local/baidu_recognition。

  4、安装依赖库:在服务器上安装离线识别SDK所需的依赖库,如libopencv、libtesseract等。可以通过以下命令进行安装:

  5、配置环境变量:在服务器的~/.bashrc文件中添加以下内容,以配置环境变量:

  6、使配置生效:执行以下命令,使配置的环境变量生效:

  7、测试离线识别SDK:在服务器上创建一个测试图片,如test.jpg,然后通过以下命令进行文字识别:

  运行成功后,会在当前目录下生成一个名为result.txt的文件,其中包含了识别出的文字内容。至此,百度离线识别SDK已经成功部署到服务器上。

文字识别SDK服务器都需要什么配置呢?

  具体根据不同的需求对配置也要求不一样,下面介绍一下一款配置,

  CPU:双核2.0GHz及以上;

  内存:4GB及以上;

  硬盘空间:至少50GB;

  操作系统:Ubuntu 16.04或更高版本;

  Python版本:3.5及以上;

  OpenCV版本:3.4及以上;

  Tesseract版本:4.0及以上。

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