百度离线识别sdk部署到服务器
随着人工智能的快速发展，越来越多的企业开始部署自己ai产品，部署ai产品就需要云服务器，比如百度离线识别SDK，作为一款优秀的文字是吧工具，如何部署到服务器上呢？需要什么配置的服务器呢？下面我们详细介绍一下。
百度文字离线识别SDK介绍
百度离线SDK文字识别是一款ai工具，可以有效的识别图片上的文字，身份证上的文字，视频上的文字等等，而且支持多国的语言，他识别快速，准确率高，支持在线，离线，私有化部署，应用场景十分广泛，那么怎么部署到服务器上呢？
百度离线识别SDK部署流程
1、注册百度AI开放平台账号：首先需要在百度AI开放平台（https://ai.baidu.com/）注册一个账号，并创建一个应用，获取AppID、API Key和Secret Key。
2、下载离线识别SDK：登录百度AI开放平台后，进入“我的服务”页面，找到离线识别SDK，点击“下载”按钮，选择适合自己服务器操作系统的版本进行下载。
3、安装离线识别SDK：将下载好的离线识别SDK解压到服务器指定的目录，如/usr/local/baidu_recognition。
4、安装依赖库：在服务器上安装离线识别SDK所需的依赖库，如libopencv、libtesseract等。可以通过以下命令进行安装：
5、配置环境变量：在服务器的~/.bashrc文件中添加以下内容，以配置环境变量：
6、使配置生效：执行以下命令，使配置的环境变量生效：
7、测试离线识别SDK：在服务器上创建一个测试图片，如test.jpg，然后通过以下命令进行文字识别：
运行成功后，会在当前目录下生成一个名为result.txt的文件，其中包含了识别出的文字内容。至此，百度离线识别SDK已经成功部署到服务器上。
文字识别SDK服务器都需要什么配置呢？
具体根据不同的需求对配置也要求不一样，下面介绍一下一款配置，
CPU：双核2.0GHz及以上；
内存：4GB及以上；
硬盘空间：至少50GB；
操作系统：Ubuntu 16.04或更高版本；
Python版本：3.5及以上；
OpenCV版本：3.4及以上；
Tesseract版本：4.0及以上。
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