词义等级配对
词义级实体模型配对，高效率对2个事情能否为同一事情开展辨别，可使用于多场面的事情、新闻资讯去重复，已规模性运用于检索等运用方位。
海量信息积累
根据百度搜索海量信息的预练习词义实体模型，准确度高，泛化能力好，可达到高精密、高深度广度的业务场景要求。
事情信息内容鉴别
根据对新闻资讯內容的深层剖析，全自动分辨该文字中是不是包括事情叙述，并得出有关事情信息内容置信度，常见于高品质新闻资讯挑选、新闻报道鉴别等事情检测情景
高品质新闻资讯辨别
根据新闻资讯內容中事情叙述的分辨，导出相匹配置信度分数，与此同时适用对辨别結果开展自定过虑与挑选，可使用于推荐系统实体模型基本建设
结合上下文，识别文本中的实体并将其关联到...
依托全网海量优质数据和行业领先语义判别技...
定义知识图谱数据模型及用以描述物理世界的...
基于知识图谱、自然语言、搜索与推荐等核心...
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